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在杭州用了一年的“城市大脑” 又给全国首创了

文章来源:未知 更新时间:2017年-10月-10日

2017年云栖大会迈入倒计时,如果你也跟我一样瞅了瞅大会官网,可能会注意到,今年大会主论坛第一天,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚的主题演讲题目是“城市大脑,AI的圣杯”。在20

△城市大脑在萧山区的区域试点范围已达5平方公里。

2017年云栖大会迈入倒计时,如果你也跟我一样瞅了瞅大会官网,可能会注意到,今年大会主论坛第一天,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚的主题演讲题目是“城市大脑,AI的圣杯”。

在2016年云栖大会上,杭州城市数据大脑(简称“城市大脑”)项目正式启动。当时王坚曾说,城市大脑是政府部门和企业打通信息关卡,为智慧城市治理建设的共享数据的大平台。在未来,这个智能中枢,希望能够让数据帮助城市来思考和决策,将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

解决交通拥堵问题是城市大脑挑战的第一个难题。去年9月初,城市大脑交通模块率先在萧山区市心路投入使用,将道路监控、红绿灯等设施每天产生的海量数据统筹协同,计算出实时的交通优化方案。试验结果显示,通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,部分路段提升了11%。

△救护车优先调度时,救护车司机可以在手机端接收路线信息。

如今,城市大脑项目落地近一年。在初步试验的杭州萧山区,城市大脑又有了哪些新的落地场景?10月9日上午,一场救护车演练在萧山区开展。在萧山区的市心路-晨晖路路口到市心路-利华路路口全程近7公里的演练中,救护车出行被优先21次,平均行驶速度达36km/h,相较该路段常规通行时间节省854秒。

△应急车辆的每次出行都会为系统优化记录和积累新数据。

通过城市大脑实现特种车辆的优先调度,在全国范围内都是首创。在城市大脑中,萧山区打造了一个交通小脑,以实现对特种车辆(120、110、119)的优先调度、在线信号控制优化、重点车辆精准管控和异常事件主动感知。

据阿里云萧山城市大脑架构师张鸿飞介绍,特种车辆的优先调度背后需要交通、公安、医疗、消防等不同部门协同工作、打通各部门之间的系统,让数据资源通过整合发挥价值。“就像人们会按照地图导航一样,我们希望运用大数据、云计算对特种车辆进行实时引导,我不敢说每一次为救护车争分夺秒都能换回一个病人的生命,但只要拯救了一个人,系统就是有价值的。”

在城市中,特种车辆包括120救护车、110警车、119消防车、工程抢险车等应急车辆。在车多路少的现实条件约束下,车辆拥堵情况时常发生,尽管法律赋予救护车优先通行权,但应急车辆被堵在路上的情况还是难以避免。

为此,城市大脑首先打通了交通和救护车急救点的数据系统,一旦急救点接到电话,城市大脑就会实时计算,自动调配沿线信号灯配时,为救护车规划定制一路绿灯的生命线。同时,监控视频也会根据救护车的GPS定位,始终跟踪救护车行驶。指挥中心的终端大屏会帮助交警把控急救的实时进展。

阿里云人工智能高级专家朱哲介绍,特种车辆优先调度实际上是一个非常精细的调度系统,对路段的预判将会提前好几个路口,以秒级单位的分析判断,对特种车辆所经路口进行提前排空,确保特种车辆最快速在绿灯状态下通行,并用最短时间恢复该路段的常规红绿灯设置。

有趣的是,这些调度都由系统完成,人工在其中的作用更多是监督,而提前几个路口的预判,不光保证了前序车辆通行,更希望这些调控对周边常规行驶车辆的干扰降到最低。朱哲透露,系统兼顾优先提速和周边影响,在平峰时段,周边人员对绿灯时长变化几乎无感知,而在高峰时段,对特种车辆的调度也有较明显的优化提升。(具体数据,要在云栖大会的时候才会揭晓啦~)

同时,城市大脑也可以依靠视频智能识别等技术,主动去发现路面事故、触发警报,并调配资源以最快速度前往现场。“今天我们演练的是一辆车,通过与多部门的数据开放协同,城市大脑在未来可以实现大量特种车辆的并发调度。”朱哲说,在多辆特种车辆的并发需求中,系统也会综合调度各路段通行情况。

从去年9月一个路口的试验到如今的区域试点,现在,萧山区对城市大脑的试验范围已囊括萧山城区西至萧然西路,南至晨晖路,东至通惠路,北至萧绍路,此外还包括市心路、育东路、北山南路等在内的5平方公里。据萧山公安分局应东辉介绍,在区域试点内,“互联网+信号”控制在路段通行效率和百姓体验感方面都取得了历史性突破,除了优先保障特种车辆通行,萧山区也已经实现对重点车辆的在线管控,让安全防控更精准,运用系统的实时感知力,萧山区也会进一步提升其快速处置能力。

“我们将通过经验的逻辑化、规则化,让城市大脑实现能力的迭代推进。通过一年多的实践,我们的设备、应用、服务对象都是在线的。”萧山公安分局韦婷婷介绍,在技术层面,萧山区正在实现即时、全量、全域的数据智能运用,在应用层面,城市大脑也帮助他们实现数据感知、应用和控制、服务全在线,而这些应用和服务也不断趋于精准化、智能化。

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